ANN - ZL (Versión Académica)
Software para Inteligencia Artificial
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Redes Neuronales FF Tricapa
- Hasta 40 neuronas de entrada
- Hasta 81 neuronas en la capa intermedia
- Hasta 15 neuronas en la capa de salida
- Método de aprendizaje: Gradiente descendente con corrección por momentum

Mapas Autoorganizados de Kohonen
- Hasta 10 neuronas de entrada
- Matriz de salida de 3x3
Redes Neuronales Convolucionantes
- LeNet simplificada
- Matriz original de 10x10
- Tres filtros de 3x3
- Tres subsamplings
- Red FF Tricapa con hasta 10 categorías de clasificación

Perceptrón basado en Cross Entropy
- Permite categorizar registros de acuerdo con el formato One Hot Encoding
- Hasta 100 neuronas de entrada
- Hasta 15 neuronas de salida
- Función a minimizar: Cross Entropy

 

 

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