Temas cubiertos
* Big Data
* Data Mining
* Teoría de Grafos
*
Algoritmos de Clusterización (de Markov y K-means)
* Algoritmo de PageRank
* Reglas de Asociación
* Inteligencia Artificial
* Redes Neuronales Intuitivas
* Deep Learning en R (paquete neuralnet)
* Mapas Autoorganizados de Kohonen
Opción 1: Curso de 24 horas en total , divididas en 12 horas presenciales más 12 horas de estudio por medio del sitio web del curso.
Opción 2: Curso gratuito sobre Big Data y Deep Learning
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